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GitHub 메타데이터 기준일 2026-09-20.
이번 주 상승
Stars gained since the oldest snapshot of the last seven days.
- 01jev-ultrafast한 요청으로 인덱싱된 DOM 테이블에서 연산과 대상 요소를 모두 고르며, 작은 LLM은 입력할 텍스트만 씁니다. 취리히에서 런던까지 7.1초 만에 예약했습니다.
- 02fast-jev-compaction컨텍스트 압축 요약을 Jev 판단으로 대체합니다: 모든 도구 호출과 결과를 한 요청에서 점수화하고, 오래된 것은 버리며, 남긴 것은 원문 그대로 유지합니다.
- 03skills질문 설계, 워크플로 구축, 평가를 위한 에이전트 스킬입니다.
- 04NanoJev병렬 결정, 동적 후보, 종단 간 학습 파이프라인을 갖춘 0.6B 재구현입니다.
- 05SemIf3090 한 대에서 오픈 모델로 구현한 의미 기반 if이며, 가장 많은 스타를 받은 독립 재구현이고 이전 이름은 openjev입니다.
- 06kev한 번의 prefill로 여러 타입 지정 질문에 답하는 Qwen2.5-0.5B용 LoRA 어댑터와 리드아웃 헤드이며, MacBook에서 두 시간 안에 학습하고 홀드아웃 ECE 0.065를 기록하며 TypeSafe 전송 형식을 씁니다.
- 07jev-traderKuru MON-USDC에서 Monad 블록마다 거래 결정을 하나씩 내리며, 각각 약 300 ms가 걸립니다.
- 08Jev-cuJev가 화면 텍스트에서 요소, 동작, 완료 여부, 위험도를 고르고 스크린샷은 보내지 않는 Codex 컴퓨터 사용이며, 중국어 readme입니다.
- 09typesafe-computer-use화면을 OCR하고 다음 동작을 분류한 뒤 클릭하며, macOS에서 단계당 약 $0.0002입니다.
- 10simple-jev임의의 Hugging Face 모델에서 다음 토큰 로짓을 읽어 선택, 루브릭, 지지 여부 질문에 답하며, 키가 필요 없는 공개 데모 API를 제공합니다.
- 11jevlikeJSON을 생성하는 대신 후보 로짓을 읽는 오픈 옵션 스코어러입니다.
- 12jev-search웹 검색을 위한 소스 선택, 질의 이해, 관련도 순위 매기기입니다.
스타 많은 순
Every GitHub-hosted project on the list, by star count.
- 01jev-ultrafast한 요청으로 인덱싱된 DOM 테이블에서 연산과 대상 요소를 모두 고르며, 작은 LLM은 입력할 텍스트만 씁니다. 취리히에서 런던까지 7.1초 만에 예약했습니다.
- 02eveVercel의 에이전트 프레임워크이며, Jev는 evaluate 단계의 타입 지정 판정입니다.
- 03fast-jev-compaction컨텍스트 압축 요약을 Jev 판단으로 대체합니다: 모든 도구 호출과 결과를 한 요청에서 점수화하고, 오래된 것은 버리며, 남긴 것은 원문 그대로 유지합니다.
- 04SemIf3090 한 대에서 오픈 모델로 구현한 의미 기반 if이며, 가장 많은 스타를 받은 독립 재구현이고 이전 이름은 openjev입니다.
- 05pi-mcp-adapterMCP 도구 결과에 대한 선택적 타입 평가와 시맨틱 검색을 서버별 데이터 반출 허용 목록 뒤에서 제공합니다.
- 06jev-traderKuru MON-USDC에서 Monad 블록마다 거래 결정을 하나씩 내리며, 각각 약 300 ms가 걸립니다.
- 07NanoJev병렬 결정, 동적 후보, 종단 간 학습 파이프라인을 갖춘 0.6B 재구현입니다.
- 08jevlikeJSON을 생성하는 대신 후보 로짓을 읽는 오픈 옵션 스코어러입니다.
- 09skills질문 설계, 워크플로 구축, 평가를 위한 에이전트 스킬입니다.
- 10ai-cli터미널에서 쓰는 Vercel AI SDK이며, evaluate 경로는 Jev에서 실행됩니다.
- 11kev한 번의 prefill로 여러 타입 지정 질문에 답하는 Qwen2.5-0.5B용 LoRA 어댑터와 리드아웃 헤드이며, MacBook에서 두 시간 안에 학습하고 홀드아웃 ECE 0.065를 기록하며 TypeSafe 전송 형식을 씁니다.
- 12typesafe-computer-use화면을 OCR하고 다음 동작을 분류한 뒤 클릭하며, macOS에서 단계당 약 $0.0002입니다.
최근 커밋순
Last commit to the default branch, as GitHub reports it.
- 01jevmlxApple Silicon의 모든 MLX 모델에 대해 순전파 한 번으로 수행하는 병렬 제약 결정입니다.
- 02notra작업을 콘텐츠로 바꾸며, 무엇을 올릴 가치가 있는지는 Jev가 결정합니다.
- 03NanoJev병렬 결정, 동적 후보, 종단 간 학습 파이프라인을 갖춘 0.6B 재구현입니다.
- 04Augustus타입 지정 판단이 애초에 어디에 속하고 무엇이 코드에 남을지 결정하기 위한 스킬이며, 공식 스킬의 대체가 아니라 동반 도구입니다.
- 05pg_typesafeJev로 범주 분류를 수행하는 프리알파 PostgreSQL 확장입니다.
- 06openvons유한한 선택지 집합에 실행, 확인, 거부로 나뉜 확률로 답하는 오픈 결정 계층입니다. TypeSafe 가중치가 아니라 독립 재구현입니다.
- 07typesafe-playground by TypeSafeAI편집 가능한 프롬프트와 A/B 비교를 갖춘 110개의 사용 사례, 게임, 모델 챌린지이며, 공급사가 아닌 커뮤니티 조직이 운영하고 이전에는 BunsDev 아래에 있었습니다.
- 08deciderQwen3.5-2B에서 파인튜닝한 단일 패스 타입 지정 결정입니다.
- 09reflexQwen3.5 기반의 작은 오픈 결정 모델입니다: 상태와 타입 지정 질문을 보정된 확률로 바꿉니다.
- 10jev-belay검증되지 않은 "완료"를 막는 Stop 훅입니다: 기록에서 증거를 읽고, 파일이 바뀐 뒤 통과한 검사가 없을 때만 질문 네 개짜리 Jev 호출을 한 번 쓰며, 모든 오류 경로에서는 열린 채로 실패합니다.
- 11pi-warden중단시키는 대신 방향을 잡아 주는 가드레일입니다: 되돌릴 수 없는 호출, 작업 외 호출, 갇힌 루프, 검증되지 않은 완료 주장을 각각 약 250 ms에 처리합니다.
- 12JevLint파일 단위 Noul 판정을 쓰는 설정 가능한 의미 기반 린팅입니다.
이번 달 신규
First time each entry appeared in the readme. Newest 24 of 333, the rest are in the full list.
- 01pi-mcp-adapterMCP 도구 결과에 대한 선택적 타입 평가와 시맨틱 검색을 서버별 데이터 반출 허용 목록 뒤에서 제공합니다.
- 02hermes-jev-approvals플래그가 붙은 셸 명령을 실행 전에 승인, 거부 또는 상신하며, 속도 향상 수치는 벤더 보고입니다.
- 03PlayJev미세 조정한 Qwen3.5-0.8B로 화면만 보고 열 가지 브라우저 게임을 플레이하며, 한 수마다 순전파 한 번, 공개 가중치와 브라우저 데모를 제공합니다.
- 04pi-jev-sentinelPi의 도구 호출, 도구 출력, 응답을 Jev로 검사하여 위험한 작업과 프롬프트 인젝션을 잡아내며, 사용자 승인, 컨텍스트 재검사, 시크릿 제거, 선택적 작업 고정을 제공합니다.
- 05hermes-jev-plugin원자적 검사, 라우팅, 루브릭 점수화를 위한 Hermes 도구 네 개이며, Hermes 플러그인 카탈로그에 등재되어 있습니다.
- 06openpoke-meets-jevOpenPoke 포크로, 이메일 선별, 도구 호출 가드레일, 검색 재순위를 Jev로 옮기며, 대체한 Sonnet 호출과의 A/B 비교와 인젝션 게이트에 대한 공격 실험을 포함합니다.
- 07jev-web-analyzerSaaS 랜딩 페이지를 Markdown으로 바꾸고 첫 방문자가 무엇을 이해하는지 Jev에 열 가지 제한된 Choice 질문을 던진 뒤, 창업자 관점의 분석으로 보여줍니다.
- 08jev-folio-recursive-classifierOCR한 법률 계약서를 재귀적 Jev Choice, 빔 서치, 신뢰도 기반 리프 정지, 컨텍스트 길이 벤치마크를 통해 FOLIO 문서 유형 온톨로지로 분류합니다.
- 09kev한 번의 prefill로 여러 타입 지정 질문에 답하는 Qwen2.5-0.5B용 LoRA 어댑터와 리드아웃 헤드이며, MacBook에서 두 시간 안에 학습하고 홀드아웃 ECE 0.065를 기록하며 TypeSafe 전송 형식을 씁니다.
- 10vexjoy-agent`/d` 명령이 Jev 호출 한 번으로 전문 에이전트, 스킬, 파이프라인을 고르는 에이전트 툴킷이며, 선택형 Jev 자동 컨텍스트 압축 플러그인도 함께 제공합니다.
- 11Jev-cuJev가 화면 텍스트에서 요소, 동작, 완료 여부, 위험도를 고르고 스크린샷은 보내지 않는 Codex 컴퓨터 사용이며, 중국어 readme입니다.
- 12simple-jev임의의 Hugging Face 모델에서 다음 토큰 로짓을 읽어 선택, 루브릭, 지지 여부 질문에 답하며, 키가 필요 없는 공개 데모 API를 제공합니다.
- 13tax-doc-classifier페이지당 요청 한 번으로 261개 IRS 서식과 일곱 가지 페이지 종류 중에서 고르며, 페이지당 $0.001로 자체 코퍼스에서 100퍼센트를 기록해 대체한 LLM 파이프라인보다 34배 저렴하다고 보고합니다.
- 14jev-browser-useJev가 탐색과 클릭, 스크롤을 맡고 Codex가 입력과 검증을 맡는 Codex 스킬 겸 플러그인이며, 브라우저 단계가 5~10배 빨라졌다고 보고합니다.
- 15perch의미 기반 린팅입니다: 규칙을 평이한 언어로 쓰고 각 파일을 Jev가 판정하며, 로컬이나 CI에서 실행합니다.
- 16OpenJev by razorback16vLLM을 통해 DiffusionGemma 26B에서 동작하는 Jev 호환 결정 서버이며, 이미지를 지원하고 [Codiv](https://codiv.ai)에서 무료로 호스팅됩니다.
- 17jeff by logan-markewich400M GLiFormer에서 동작하는 자체 호스팅 System One API이며, 어디에서 Jev에 뒤처지는지 보여 주는 벤치마크를 함께 제공합니다.
- 18jev-pruner명령이 실행된 뒤 모델이 보기 전에 Jev로 긴 Bash 출력을 줄이며, 짧은 출력과 오류, 구조화된 형식은 손대지 않고 통과시킵니다.
- 19JevPilot샘플링된 경로에서 Jev가 초당 최대 네 번까지 조향과 속도를 고르는 Three.js 운전 시뮬레이터입니다. [직접 운전해 보십시오](https://jevpilot.standardagents.ai).
- 20JevRouter모델, 서브에이전트, 스킬, MCP 도구, CLI를 하나의 후보 집합으로 두어 Jev가 고르고 라우터가 권한과 위험을 강제하며, Toolathlon에서 첫 다섯 도구 호출 적중률 44퍼센트로 DeepSeek의 24퍼센트를 앞섰다고 보고합니다.
- 21Sponsor Skip자막이나 실시간 오디오에서 협찬 멘트를 찾아 건너뛰는 Chrome 확장이며, 모든 타임스탬프는 코드가 관리하고 자막 모드에서는 시간당 1센트 미만이 듭니다.
- 22openjev by daseinlabsMLX로 Gemma 3 4B에서 한 번 prefill한 뒤 패딩된 패스 한 번으로 모든 선택지를 점수화하며, 데모에서는 터미널에서 Doom을 플레이합니다.
- 23jev-gateway"다음에 어떤 도구를 쓸지" 결정은 Jev로, 나머지는 평소 쓰던 모델로 보내는 Codex와 Claude Code용 로컬 게이트웨이입니다.
- 24save-token-jev어떤 도구 호출이 아직 중요한지 Jev에 묻고 나머지는 원문 그대로 유지하는 컨텍스트 압축이며, Claude Code, Codex, OpenCode, 원본 API 기록용 어댑터를 제공합니다.