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GitHub メタデータは 2026-09-20 時点。
今週の伸び
Stars gained since the oldest snapshot of the last seven days.
- 01jev-ultrafast1 リクエストでインデックス化された DOM テーブルから操作と対象要素の両方を選び、小さな LLM は入力するテキストを書くだけです。チューリッヒからロンドンまでの予約を 7.1 秒で完了します。
- 02fast-jev-compactionコンテキスト圧縮の要約を Jev の判断に置き換え、すべてのツール呼び出しと結果を 1 リクエストで採点し、古いものを捨て、残したものはそのまま保持します。
- 03skills質問の設計、ワークフローの構築、その評価のためのエージェントスキルです。
- 04NanoJev並列の判断、動的な候補、エンドツーエンドの学習パイプラインを備えた 0.6B の再実装です。
- 05SemIf3090 一枚でオープンモデルから意味的な if を作る、最もスターの多い独立した再実装で、旧称は openjev です。
- 06kevQwen2.5-0.5B 上の LoRA アダプタと読み出しヘッドで、多数の型付き質問に 1 回の prefill で答え、MacBook で 2 時間未満で学習でき、ホールドアウトの ECE は 0.065、TypeSafe のワイヤ形式を話します。
- 07jev-traderMonad のブロックごとに 1 回の取引判断を、Kuru の MON-USDC で、それぞれ約 300 ms で行います。
- 08Jev-cu画面上のテキストから Jev が要素、アクション、完了、リスクを選び、スクリーンショットは送らない Codex のコンピュータ操作で、中国語の readme です。
- 09typesafe-computer-use画面を OCR し、次のアクションを分類してクリックし、macOS では 1 ステップあたり約 $0.0002 です。
- 10simple-jevあらゆる Hugging Face モデルから次トークンのロジットを読んで choice、rubric、support の質問に答え、キー不要の公開デモ API を備えます。
- 11jevlikeJSON を生成する代わりに候補のロジットを読むオープンな選択肢スコアラーです。
- 12jev-searchウェブ検索のための情報源の選択、クエリの理解、関連度のランキングです。
スターが多い順
Every GitHub-hosted project on the list, by star count.
- 01jev-ultrafast1 リクエストでインデックス化された DOM テーブルから操作と対象要素の両方を選び、小さな LLM は入力するテキストを書くだけです。チューリッヒからロンドンまでの予約を 7.1 秒で完了します。
- 02eveVercel のエージェントフレームワークで、Jev はその evaluate ステップにおける型付きの判定です。
- 03fast-jev-compactionコンテキスト圧縮の要約を Jev の判断に置き換え、すべてのツール呼び出しと結果を 1 リクエストで採点し、古いものを捨て、残したものはそのまま保持します。
- 04SemIf3090 一枚でオープンモデルから意味的な if を作る、最もスターの多い独立した再実装で、旧称は openjev です。
- 05pi-mcp-adapterMCP ツールの結果に対する任意の型付き評価とセマンティック検索で、サーバーごとのデータ送出許可リストで制御します。
- 06jev-traderMonad のブロックごとに 1 回の取引判断を、Kuru の MON-USDC で、それぞれ約 300 ms で行います。
- 07NanoJev並列の判断、動的な候補、エンドツーエンドの学習パイプラインを備えた 0.6B の再実装です。
- 08jevlikeJSON を生成する代わりに候補のロジットを読むオープンな選択肢スコアラーです。
- 09skills質問の設計、ワークフローの構築、その評価のためのエージェントスキルです。
- 10ai-cliターミナルで動く Vercel AI SDK で、evaluate のパスは Jev 上で動作します。
- 11kevQwen2.5-0.5B 上の LoRA アダプタと読み出しヘッドで、多数の型付き質問に 1 回の prefill で答え、MacBook で 2 時間未満で学習でき、ホールドアウトの ECE は 0.065、TypeSafe のワイヤ形式を話します。
- 12typesafe-computer-use画面を OCR し、次のアクションを分類してクリックし、macOS では 1 ステップあたり約 $0.0002 です。
更新が新しい順
Last commit to the default branch, as GitHub reports it.
- 01jevmlxApple Silicon 上のあらゆる MLX モデルに対して、1 回の順伝播で並列の制約付き判断を行います。
- 02notra仕事をコンテンツに変え、投稿する価値があるかどうかは Jev が判断します。
- 03NanoJev並列の判断、動的な候補、エンドツーエンドの学習パイプラインを備えた 0.6B の再実装です。
- 04Augustusそもそも型付きの判断をどこに置くべきか、何をコードに残すかを決めるためのスキルで、公式スキルの置き換えではなく補完です。
- 05pg_typesafeJev によるカテゴリ分類のためのプレアルファ版 PostgreSQL 拡張です。
- 06openvons有限の選択肢集合に対し、execute、confirm、reject に分けた確率で答えるオープンな判断レイヤーです。TypeSafe の重みではなく、独立した再実装です。
- 07typesafe-playground by TypeSafeAI110 のユースケース、ゲーム、モデルへの挑戦を編集可能なプロンプトと A/B 比較付きで提供する、ベンダーではなくコミュニティの組織によるもので、以前は BunsDev の下にありました。
- 08deciderQwen3.5-2B からファインチューニングした、ワンパスの型付き判断です。
- 09reflexQwen3.5 をベースにした小さなオープン判断モデルで、状態と型付きの質問から較正済みの確率を返します。
- 10jev-belay未検証の「完了」をブロックする Stop フックで、トランスクリプトから根拠を読み取り、ファイルが変更されて以降に合格したチェックがない場合にのみ 4 問の Jev 呼び出しを 1 回使い、あらゆるエラー経路ではフェイルオープンします。
- 11pi-warden中断ではなく誘導するガードレールで、不可逆な呼び出し、タスク外の呼び出し、抜け出せないループ、未検証の完了主張を、それぞれ約 250 ms で扱います。
- 12JevLintファイル単位の Noul 判定による、設定可能な意味的リントです。
今月の新着
First time each entry appeared in the readme. Newest 24 of 333, the rest are in the full list.
- 01pi-mcp-adapterMCP ツールの結果に対する任意の型付き評価とセマンティック検索で、サーバーごとのデータ送出許可リストで制御します。
- 02hermes-jev-approvalsフラグの付いたシェルコマンドを実行前に承認、拒否、またはエスカレーションします。高速化の数値はベンダー報告です。
- 03PlayJev微調整した Qwen3.5-0.8B でフレームだけを見て十種類のブラウザゲームを遊びます。一手ごとに一回の順伝播で、重みは公開、ブラウザデモ付きです。
- 04pi-jev-sentinelPi のツール呼び出し、ツール出力、返答を Jev で確認し、危険な操作とプロンプトインジェクションを検出します。ユーザー承認、コンテキストの再確認、シークレットの除去、任意のタスク固定を備えます。
- 05hermes-jev-plugin原子的なチェック、ルーティング、ルーブリック採点のための四つの Hermes ツールです。Hermes のプラグインカタログに掲載されています。
- 06openpoke-meets-jevOpenPoke のフォークで、メール選別、ツール呼び出しのガードレール、検索の再ランキングを Jev に移します。置き換えた Sonnet 呼び出しとの A/B と、インジェクションゲートへの攻撃実験を含みます。
- 07jev-web-analyzerSaaS のランディングページを Markdown に変換し、初回訪問者が何を理解できるかについて Jev に十個の限定された Choice の質問をして、創業者向けの分析として表示します。
- 08jev-folio-recursive-classifierOCR した法律契約書を FOLIO 文書タイプのオントロジーに沿って分類します。再帰的な Jev Choice、ビームサーチ、信頼度に応じた葉での停止、コンテキスト長のベンチマークを備えます。
- 09kevQwen2.5-0.5B 上の LoRA アダプタと読み出しヘッドで、多数の型付き質問に 1 回の prefill で答え、MacBook で 2 時間未満で学習でき、ホールドアウトの ECE は 0.065、TypeSafe のワイヤ形式を話します。
- 10vexjoy-agent`/d` コマンドが 1 回の Jev 呼び出しで専門エージェント、スキル、パイプラインを選ぶエージェントツールキットで、任意で使える Jev の自動コンテキスト圧縮プラグインも付属します。
- 11Jev-cu画面上のテキストから Jev が要素、アクション、完了、リスクを選び、スクリーンショットは送らない Codex のコンピュータ操作で、中国語の readme です。
- 12simple-jevあらゆる Hugging Face モデルから次トークンのロジットを読んで choice、rubric、support の質問に答え、キー不要の公開デモ API を備えます。
- 13tax-doc-classifier1 ページにつき 1 リクエストで 261 種類の IRS フォームと 7 種類のページ種別から選び、自前のコーパスで 100 パーセント、1 ページ $0.001 と、置き換え前の LLM パイプラインより 34 倍安いと報告しています。
- 14jev-browser-useJev がナビゲーション、クリック、スクロールを担い、Codex が入力と検証を担当する Codex のスキルとプラグインで、ブラウザ操作が 5 倍から 10 倍速くなると報告しています。
- 15perch意味的なリントで、ルールは平易な言葉で書き、各ファイルを Jev が判定し、ローカルでも CI でも実行できます。
- 16OpenJev by razorback16vLLM を通じた DiffusionGemma 26B 上の Jev 互換の判断サーバーで、画像にも対応し、[Codiv](https://codiv.ai) で無料ホストされています。
- 17jeff by logan-markewich400M の GLiFormer 上でセルフホストする System One API で、Jev に劣る部分を示すベンチマークが付いています。
- 18jev-prunerコマンドの実行後、モデルが見る前に長い Bash 出力を Jev で削り、短い出力、エラー、構造化フォーマットはそのまま通します。
- 19JevPilotThree.js の運転シミュレータで、Jev がサンプリングされた経路からステアリングと速度を毎秒最大 4 回選び、[こちらで運転できます](https://jevpilot.standardagents.ai)。
- 20JevRouterモデル、サブエージェント、スキル、MCP ツール、CLI を 1 つの候補集合として Jev が選び、ルーターが権限とリスクを強制し、Toolathlon では最初の 5 回のツール呼び出しの命中率が DeepSeek の 24 パーセントに対し 44 パーセントと報告しています。
- 21Sponsor Skipトランスクリプトやライブ音声からスポンサーの読み上げを見つけて飛ばす Chrome 拡張で、タイムスタンプはすべてコードが管理し、トランスクリプトモードでは 1 時間あたり 1 セント未満です。
- 22openjev by daseinlabsMLX を使った Gemma 3 4B で一度 prefill し、パディングした 1 パスですべての選択肢を採点し、デモではターミナルから Doom をプレイします。
- 23jev-gatewayCodex と Claude Code 向けのローカルゲートウェイで、「次にどのツールを使うか」の判断を Jev に送り、それ以外はいつものモデルに送ります。
- 24save-token-jevどのツール呼び出しがまだ重要かを Jev に尋ね、残りはそのまま保持するコンテキスト圧縮で、Claude Code、Codex、OpenCode、素の API トランスクリプト向けのアダプタを備えます。