TypeSafe Jev · System One
Jev で作られたもの、すべて。
338 個のリポジトリから 415 件を、実際に入れたくなる順に並べています。毎週チェック、毎日更新。
338リポジトリを収録
415件
16セクション
111.2kスター
更新 2026-11-04 · リンクは毎週チェック
トレンド
スターが多い順 →jev-ultrafast★ 24,161ブラウザとコンピュータ操作kev★ 9,815オープンモデルと再現実装fast-jev-compaction★ 7,839コーディングエージェントeve★ 5,789公式 SDK とフレームワーク対応SemIf★ 4,924オープンモデルと再現実装jevgrep by dzhng★ 3,172コマンドライン
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実際の画面
jev-ultrafast1 リクエストでインデックス化された DOM テーブルから操作と対象要素の両方を選び、小さな LLM は入力するテキストを書くだけです。チューリッヒからロンドンまでの予約を 7.1 秒で完了します。
SemIf3090 一枚でオープンモデルから意味的な if を作る、最もスターの多い独立した再実装で、旧称は openjev です。
kevQwen2.5-0.5B 上の LoRA アダプタと読み出しヘッドで、多数の型付き質問に 1 回の prefill で答え、MacBook で 2 時間未満で学習でき、ホールドアウトの ECE は 0.065、TypeSafe のワイヤ形式を話します。
NanoJev並列の判断、動的な候補、エンドツーエンドの学習パイプラインを備えた 0.6B の再実装です。
jev-review by devagrawal09ローカルのダッシュボードを備えた段階的なコードレビューのワークフローです。
hermes-jev-skillsエージェントの小さな判断を Jev に任せます。そのターンにどのモデルが答えるか、どのスキルを読み込むか、どの検索結果が重要か、どのターンが要約後も残るかです。Jev を学ぶ
ここから始める 24
- Introduction メンタルモデルを 2 ページで、状態と型付きの質問を入力し、確率付きの型付き回答を得ます。
- Quick start Python、TypeScript、curl での最初のリクエストです。
- Primitives Choice、Score、Noul と、それぞれが適する場面です。
- State Jev が判定する対象をどうまとめるか、そしてなぜ少ないほど良いのかを説明します。
- API reference リクエストとレスポンスの契約です。
- Models エイリアス、現行バージョン、価格、レート制限です。
記事と講演 35
- Introducing System One Models and Jev ローンチ記事で、アーキテクチャ、RLCD、ベンチマーク、価格、FAQ を扱います。
- Launch thread by Diogo Almeida RLCD で訓練された判断モデルはチャットより価値への近道だという創業者の主張です。
- Hacker News launch thread ベンチマークに対する懐疑的な読みが集まっている場所です。
- The Register ローンチの報道、Doom のデモ、$40M のシードラウンドを扱います。
- Latent Space ローンチ当日のまとめです。
- TypeSafe AI emerges from stealth with $40M 資金調達の発表です。