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metask-jev
Qwen3.5 をベースにしたオープンウェイトの型付き決定モデルで、1 回の順伝播で選択肢ごとの較正済み確率を出します。JevBench で 80.1 パーセント、Jev 1.13 の 75.3 に対する結果と報告しています。
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readme より
Metask Jev-Lab 探索最优开放权重的 typed-decision（Jev-class）模型：给定 state + bounded rubric，单次前向输出每个选项的校准概率。无生成、无解析。 模型一览 模型 基座 13 子集宏平均 JevBench 231 权重 ---------:---:--- metask-jev-4b Qwen3.5-4B 79.6% 80.1% (@4096) HF · 魔搭待发 metask-jev-0.8b Qwen3.5-0.8B 74.7% 55.8% 未发布 参照：Bespoke Nimble-9B 74.8% / 63.5（第14名）；Jev 1.13.0 76.0% / 75.3（第2名）。 一键复现推理 输入一段 state + …
詳細
- セクション
- オープンモデルと再現実装
- owner
- metask-ai
- スター
- 1
- フォーク
- 3
- 最終更新
- 2026-09-22
- 言語
- Python
これは何か
- 形態
- ライブラリや SDK
- ホストエージェント
- 単体で動作
- 対象
- 研究者
成熟度
ドキュメント
実測値を報告しています