こんなときに役立ちます: ベンチマークと評価
7並列の判断、動的な候補、エンドツーエンドの学習パイプラインを備えた 0.6B の再実装です。
★ 1,195Pythonライブラリや SDK
jev
ベンチマークと評価プレイグラウンドとデモ
凍結した Qwen3-4B 上の事前登録された実験で、選択肢の文字のロジットを読み、JSON を省きます。
★ 26Pythonデータセットやベンチマーク
jev
ベンチマークと評価分類と抽出
ModernBERT 上の非自己回帰な判断エンジンで、較正された不確実性とブラウザ内の WebGPU プレイグラウンドを備えます。
★ 32Pythonライブラリや SDK
jev
ベンチマークと評価分類と抽出
ノート PC 上の素の 1.5B から 8B のモデルで Jev 風の判断を検証した研究で、Hugging Face のデモが付いています。
★ 22PythonCLI
jev
ベンチマークと評価プレイグラウンドとデモ
TypeSafe のレスポンス形状を模倣する LLM ゲートウェイで、キーを待つ間の代用として役立ちます。
★ 33TypeScriptプロキシやサービス
jev
ベンチマークと評価出力の検証
DiffusionGemma による型付き JSON 推論で、Jev と比較したベンチマークが付いています。
★ 19Pythonライブラリや SDK
jev
ベンチマークと評価出力の検証
監査可能なデータ構築、Qwen3.5-0.8B の学習、固定した Mind2Web と OOD の評価、ローカルでの提供、予備的な RLCD ベースラインまでを含むエンドツーエンドのスタックです。
★ 1Pythonライブラリや SDK
jev
ベンチマークと評価プレイグラウンドとデモ
こんなときに役立ちます: プレイグラウンドとデモ
5vLLM API を通じて CUDA の LLM に並列の判断をもたらし、ゲームエージェントの例とベンチマークが付いています。
★ 8JavaScriptライブラリや SDK
jev
プレイグラウンドとデモゲームとシミュレーション
Qwen2.5-0.5B 上の LoRA アダプタと読み出しヘッドで、多数の型付き質問に 1 回の prefill で答え、MacBook で 2 時間未満で学習でき、ホールドアウトの ECE は 0.065、TypeSafe のワイヤ形式を話します。
★ 711Pythonライブラリや SDK
jev
プレイグラウンドとデモオープンモデルでの再現
あらゆる Hugging Face モデルから次トークンのロジットを読んで choice、rubric、support の質問に答え、キー不要の公開デモ API を備えます。
★ 338Pythonプロキシやサービス
jev
プレイグラウンドとデモ分類と抽出
MLX を使った Gemma 3 4B で一度 prefill し、パディングした 1 パスですべての選択肢を採点し、デモではターミナルから Doom をプレイします。
★ 63Pythonプロキシやサービス
jev
プレイグラウンドとデモベンチマークと評価
微調整した Qwen3.5-0.8B でフレームだけを見て十種類のブラウザゲームを遊びます。一手ごとに一回の順伝播で、重みは公開、ブラウザデモ付きです。
★ 8JavaScriptWeb アプリ
jev
プレイグラウンドとデモベンチマークと評価
こんなときに役立ちます: オープンモデルでの再現
4Qwen3.5 をベースにした小さなオープン判断モデルで、状態と型付きの質問から較正済みの確率を返します。
★ 81PythonWeb アプリ
jev
オープンモデルでの再現プレイグラウンドとデモ
Qwen3.5-2B からファインチューニングした、ワンパスの型付き判断です。
★ 106Pythonライブラリや SDK
jev
オープンモデルでの再現プレイグラウンドとデモ
Hugging Face と vLLM 上で、あらゆるオープンウェイトのモデルから 1 回の順伝播で型付きかつ較正された判断を得ます。
★ 18Pythonライブラリや SDK
jev
オープンモデルでの再現ベンチマークと評価
vLLM を通じた DiffusionGemma 26B 上の Jev 互換の判断サーバーで、画像にも対応し、[Codiv](https://codiv.ai) で無料ホストされています。
★ 155Pythonプロキシやサービス
jev
オープンモデルでの再現SDK とクライアントライブラリ
Apple Silicon 上のあらゆる MLX モデルに対して、1 回の順伝播で並列の制約付き判断を行います。
★ 41Pythonライブラリや SDK
jev
分類と抽出プレイグラウンドとデモ
Gemma 4 E2B と Gemma 3 270M 上で、1 回の順伝播により型付きで較正された判断を行います。
★ 14Pythonプロキシやサービス
jev
分類と抽出プレイグラウンドとデモ
ローカルで 15 ms 未満を報告する非自己回帰なオープン判断モデルで、Jev のドロップイン代替です。
★ 62Pythonライブラリや SDK
jev
分類と抽出オープンモデルでの再現
こんなときに役立ちます: SDK とクライアントライブラリ
3SGLang 上の Jev 互換 API エンドポイントで、prefill のみです。
★ 207Pythonプロキシやサービス
jev
SDK とクライアントライブラリプレイグラウンドとデモ
市販のあらゆる LLM を Jev 風の判断レイヤーに変えます。
★ 26Pythonライブラリや SDK
jev
SDK とクライアントライブラリプレイグラウンドとデモ
400M の GLiFormer 上でセルフホストする System One API で、Jev に劣る部分を示すベンチマークが付いています。
★ 140Pythonプロキシやサービス
jev
SDK とクライアントライブラリオープンモデルでの再現
こんなときに役立ちます: ツール呼び出しのゲート
3
3090 一枚でオープンモデルから意味的な if を作る、最もスターの多い独立した再実装で、旧称は openjev です。
★ 2,146PythonWeb アプリ
jev
ツール呼び出しのゲート分類と抽出
JSON を生成する代わりに候補のロジットを読むオープンな選択肢スコアラーです。
★ 1,030Pythonライブラリや SDK
jev
ツール呼び出しのゲートプレイグラウンドとデモ
有限の選択肢集合に対し、execute、confirm、reject に分けた確率で答えるオープンな判断レイヤーです。TypeSafe の重みではなく、独立した再実装です。
★ 10Pythonライブラリや SDK
jev
ツール呼び出しのゲート音声とリアルタイム
こんなときに役立ちます: コマンドラインツール
1Apple Silicon 向けの教育用の視覚推論バリアントで、コンテキストを共有し、候補を直接採点します。
★ 162PythonCLI
jev
コマンドラインツールSDK とクライアントライブラリ
こんなときに役立ちます: モデルルーティング
1jevlike のスターター設計と直接比較するベンチマークを備えた、より強力なワンパスのスコアラーです。
★ 12Pythonライブラリや SDK
jev
モデルルーティングベンチマークと評価
こんなときに役立ちます: 出力の検証
1コンテキスト、質問、候補回答から、ローカルで二言語の判断を行います。
★ 18PythonCLI
jev
出力の検証ベンチマークと評価
そのほか
1Qwen2.5-1B 上で RLCD 風の並列デコーディングを実演する Hugging Face Space です。
Web アプリ
jev