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openjev by daseinlabs
MLX を使った Gemma 3 4B で一度 prefill し、パディングした 1 パスですべての選択肢を採点し、デモではターミナルから Doom をプレイします。
このページは英語版リストから生成しています。
readme より
openjev One-pass option scoring with a local Gemma 3 4B: MLX on Apple silicon, or PyTorch on Windows and Linux (CPU or GPU). Design notes: docs/design/one-pass-option-scoring.md; per-task training: docs/design/per-task-finetuning-with-gemma.md. Given a context and a list of pre-written options, the model prefills the context once, expands that KV cache …
詳細
- セクション
- オープンモデルと再現実装
- owner
- daseinlabs
- スター
- 135
- フォーク
- 26
- 最終更新
- 2026-11-02
- 言語
- Python
- ライセンス
- MIT
これは何か
- 形態
- ライブラリや SDK
- ホストエージェント
- 単体で動作
- 対象
- エージェント開発者
成熟度
ドキュメント
Jev の呼び出しが不明確です