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データと運用
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こんなときに役立ちます: プレイグラウンドとデモ
5jev-for-engineers
機械工学と電気工学からの 8 つの小さな例で、CAD の配線、FEM のトリアージ、DFM のスクリーニング、BOM の突き合わせを扱います。
プレイグラウンドとデモ分類と抽出
tax-doc-classifier
1 ページにつき 1 リクエストで 261 種類の IRS フォームと 7 種類のページ種別から選び、自前のコーパスで 100 パーセント、1 ページ $0.001 と、置き換え前の LLM パイプラインより 34 倍安いと報告しています。
プレイグラウンドとデモSDK とクライアントライブラリ
invalidate
保存されたエージェントの記憶それぞれにリースを与え、新しい証拠がそれを終わらせるかどうかを Jev に尋ねる仕組みで、[ライブデモ](https://invalidate-playground.vercel.app)があります。
プレイグラウンドとデモ出力の検証
こんなときに役立ちます: データパイプラインと SQL
4こんなときに役立ちます: 分類と抽出
3sqlite-jev
ロード可能な C 拡張と Python ラッパーを通じて SQLite に Jev の Noul、Choice、Score の判定を追加し、スカラー関数とバッチ化された仮想テーブルのクエリを備えます。
分類と抽出データパイプラインと SQL
jev-mode
型付き判断モデル上でのチケットのトリアージとファイルのタグ付けで、トークンが 78 パーセント少なく、ベースラインの 93.7 パーセントに対して 96.1 パーセントの精度を報告しています。
分類と抽出コンテキストの圧縮
こんなときに役立ちます: 出力の検証
3こんなときに役立ちます: コマンドラインツール
1jlink
平易な英語で書いたマッチルールから 2 つのデータセット間のレコードを Python、シェル、Stata、R のいずれかから突き合わせ、NBER の特許譲受人と Compustat の対応では調整済みの文字列マッチの F1 0.69 に対し 0.73 を報告しています。
コマンドラインツール出力の検証