jev-mode
型付き判断モデル上でのチケットのトリアージとファイルのタグ付けで、トークンが 78 パーセント少なく、ベースラインの 93.7 パーセントに対して 96.1 パーセントの精度を報告しています。
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readme より
jev-mode Cut your coding agent's token use on bulk semantic judgments. Your agent burns tokens deciding the same kind of small question over and over: which team owns this ticket, is this file stale, does this message report a bug, which category is this row. jev-mode moves those judgments out of the model context and into TypeSafe Jev, a typed-judgment …
詳細
これは何か
- 形態
- CLI
- ホストエージェント
- 任意のエージェント
- 対象
- エージェント開発者
成熟度
ドキュメント
実測値を報告しています