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ルーティングとゲートウェイ
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agent-router
タスクに対して Cursor、Claude Code、Codex、OpenCode のいずれかとモデル、effort を選び、そのまま起動します。
モデルルーティングコマンドラインツール
JevRouter
モデル、サブエージェント、スキル、MCP ツール、CLI を 1 つの候補集合として Jev が選び、ルーターが権限とリスクを強制し、Toolathlon では最初の 5 回のツール呼び出しの命中率が DeepSeek の 24 パーセントに対し 44 パーセントと報告しています。
ツール呼び出しのゲートモデルルーティング
jev-gateway
Codex と Claude Code 向けのローカルゲートウェイで、「次にどのツールを使うか」の判断を Jev に送り、それ以外はいつものモデルに送ります。
プレイグラウンドとデモツール呼び出しのゲート
jev-router by daviddl9
OMP と Pi の各ステップでワーカーの階層を Jev が選び、計画とレビューは強いモデルに、範囲の限られた作業は安いモデルに残します。
モデルルーティング出力の検証
Jevonian
OpenAI、Anthropic、Responses 互換のローカルプロキシ。1 ターンにつき Jev 呼び出し 1 回で、仮想モデル jevonian/auto のモデルルートと思考レベルを同時に決めます。候補はまずコードがプロトコル、コンテキスト長、推論強度の下限、使用済みクォータ枠で絞り、固定モデルや明示ルートは Jev を完全に飛ばします。
モデルルーティングSDK とクライアントライブラリ
neurolink
TypeScript AI SDK。Jev による decide が generate や stream と並ぶ一級の機能で、型付き判定 1 回でモデル選択のルーティング、コンテキストの刈り込み、MCP ツールの選択を行います。
モデルルーティング出力の検証