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metask-jev
Qwen3.5 기반의 공개 가중치 타입 결정 모델로, 한 번의 순전파로 선택지별 보정 확률을 냅니다. JevBench에서 80.1퍼센트로, Jev 1.13의 75.3과 비교해 보고합니다.
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Metask Jev-Lab 探索最优开放权重的 typed-decision（Jev-class）模型：给定 state + bounded rubric，单次前向输出每个选项的校准概率。无生成、无解析。 模型一览 模型 基座 13 子集宏平均 JevBench 231 权重 ---------:---:--- metask-jev-4b Qwen3.5-4B 79.6% 80.1% (@4096) HF · 魔搭待发 metask-jev-0.8b Qwen3.5-0.8B 74.7% 55.8% 未发布 参照：Bespoke Nimble-9B 74.8% / 63.5（第14名）；Jev 1.13.0 76.0% / 75.3（第2名）。 一键复现推理 输入一段 state + …
상세
- 섹션
- 오픈 모델과 재현 구현
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- metask-ai
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- 1
- 포크
- 3
- 최근 커밋
- 2026-09-22
- 언어
- Python
어떤 프로젝트인가
- 형태
- 라이브러리 또는 SDK
- 호스트 에이전트
- 단독 실행
- 대상
- 연구자
성숙도
문서
실측치를 보고합니다