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오픈 모델과 재현 구현
항목 44개
이 페이지는 영문 목록에서 생성했습니다.
이럴 때 유용합니다: 오픈 모델 재현
10OpenJev by razorback16
vLLM을 통해 DiffusionGemma 26B에서 동작하는 Jev 호환 결정 서버이며, 이미지를 지원하고 [Codiv](https://codiv.ai)에서 무료로 호스팅됩니다.
local-jev
System One 엔드포인트와 와이어 호환인 오프라인 서버이며 공식 SDK로 확인했습니다. JevBench 공개 항목에서 80.5퍼센트로, 호스팅 API의 공개 수치 86.6퍼센트와 비교해 보고합니다.
Rizzo Flow
System One 아이디어를 로컬 우선으로 구현했습니다. 비정형 상태를 넣으면 토큰을 전혀 생성하지 않고 확률이 붙은 타입 지정 결정을 돌려줍니다.
Valen
Qwen3.5 기반 멀티모달 판정 모델로, 텍스트뿐 아니라 이미지와 영상에 비추어 후보를 채점합니다. 학습 코드와 공개 가중치 포함.
OneJev
Open multimodal System One model, 0.8B to 27B, for screenshots, photos, video and text.
WaterSheep
Open-weight ModernBERT-base fine-tune that answers Noul, Choice, Score, and multi-label questions with a probability per option, serves `/v1/systemone` for the official Python SDK, and runs in the browser through ONNX; independent replica, not TypeSafe weights.
이럴 때 유용합니다: 플레이그라운드와 데모
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simple-jev
임의의 Hugging Face 모델에서 다음 토큰 로짓을 읽어 선택, 루브릭, 지지 여부 질문에 답하며, 키가 필요 없는 공개 데모 API를 제공합니다.
openjev by daseinlabs
MLX로 Gemma 3 4B에서 한 번 prefill한 뒤 패딩된 패스 한 번으로 모든 선택지를 점수화하며, 데모에서는 터미널에서 Doom을 플레이합니다.
PlayJev
미세 조정한 Qwen3.5-0.8B로 화면만 보고 열 가지 브라우저 게임을 플레이하며, 한 수마다 순전파 한 번, 공개 가중치와 브라우저 데모를 제공합니다.
djev
DiffusionGemma에서 `/v1/systemone`을 제공하며, 시드를 주고 고정한 캔버스에서 타입이 있는 답과 텍스트 구간을 읽어냅니다. 생성은 하지 않습니다.
이럴 때 유용합니다: 벤치마크와 평가
6Verdict-open-jev
보정된 불확실성과 브라우저 내 WebGPU 플레이그라운드를 갖춘 ModernBERT 기반 비자기회귀 결정 엔진입니다.
JevForge
감사 가능한 데이터 구축, Qwen3.5-0.8B 학습, 고정된 Mind2Web 및 OOD 평가, 로컬 서빙, 예비 RLCD 기준선까지 아우르는 엔드투엔드 스택입니다.
metask-jev
Qwen3.5 기반의 공개 가중치 타입 결정 모델로, 한 번의 순전파로 선택지별 보정 확률을 냅니다. JevBench에서 80.1퍼센트로, Jev 1.13의 75.3과 비교해 보고합니다.
이럴 때 유용합니다: 분류와 추출
5이럴 때 유용합니다: SDK와 클라이언트 라이브러리
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kev
한 번의 prefill로 여러 타입 지정 질문에 답하는 Qwen2.5-0.5B용 LoRA 어댑터와 리드아웃 헤드이며, MacBook에서 두 시간 안에 학습하고 홀드아웃 ECE 0.065를 기록하며 TypeSafe 전송 형식을 씁니다.
jeff by logan-markewich
400M GLiFormer에서 동작하는 자체 호스팅 System One API이며, 어디에서 Jev에 뒤처지는지 보여 주는 벤치마크를 함께 제공합니다.
Jev-Compatible
기존 SGLang 또는 vLLM 배포를 후보 토큰 점수화로 Jev 호환 결정 서비스로 바꾸는 게이트웨이입니다. 학습도 모델 변경도 필요 없습니다.
AgentJev
Qwen3-0.6B 기반 판정 모델로 토큰을 디코딩하지 않고 답합니다. 공개 Typed Decisions 벤치마크에서 top-1 79.25%를 보고합니다.
이럴 때 유용합니다: 모델 라우팅
3이럴 때 유용합니다: 출력 검증
3openJev-verdict-2.0
WebGPU 브라우저 런타임을 갖춘 151M 비자기회귀 결정 엔진으로, 자체 벤치마크에서 top-1 77.1퍼센트와 보정 오차 1.44퍼센트를 보고합니다.
이럴 때 유용합니다: 툴 호출 게이팅
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ollaya
Laya, kev, JevK5 같은 공개 판정 모델을 받아 TypeSafe 호환 로컬 엔드포인트로 서비스합니다. Ollama가 LLM을 서비스하는 방식과 같습니다.
그 밖의 항목
2openjev-sglang
SGLang에서 동작하는 Jev 호환 API 엔드포인트이며, prefill만 수행합니다.
Parallel constrained decoding
Qwen2.5-1B에서 RLCD 방식 병렬 디코딩을 보여 주는 Hugging Face Space입니다.