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컨텍스트 압축 요약을 Jev 판단으로 대체합니다: 모든 도구 호출과 결과를 한 요청에서 점수화하고, 오래된 것은 버리며, 남긴 것은 원문 그대로 유지합니다.
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컨텍스트 압축 요약을 Jev 판단으로 대체합니다: 모든 도구 호출과 결과를 한 요청에서 점수화하고, 오래된 것은 버리며, 남긴 것은 원문 그대로 유지합니다.
MCP 서버, 임베드 가능한 결정 모델, 그리고 하네스를 더 엄격하게만 만들 뿐 결코 느슨하게 하지 않는 상향 전용 플러그인입니다.
`/d` 명령이 Jev 호출 한 번으로 전문 에이전트, 스킬, 파이프라인을 고르는 에이전트 툴킷이며, 선택형 Jev 자동 컨텍스트 압축 플러그인도 함께 제공합니다.
어떤 도구 호출이 아직 중요한지 Jev에 묻고 나머지는 원문 그대로 유지하는 컨텍스트 압축이며, Claude Code, Codex, OpenCode, 원본 API 기록용 어댑터를 제공합니다.
검증되지 않은 "완료"를 막는 Stop 훅입니다: 기록에서 증거를 읽고, 파일이 바뀐 뒤 통과한 검사가 없을 때만 질문 네 개짜리 Jev 호출을 한 번 쓰며, 모든 오류 경로에서는 열린 채로 실패합니다.
Claude Code, Codex, pi에서 텍스트 출력이 필요 없는 단계를 Jev에 맡기고, 결정해서는 안 되는 모든 사항에는 타입이 지정된 에스컬레이션 계약을 둡니다.
Hook that asks Jev which installed skill fits each prompt and logs the answer; in the author's week of shadow mode, 28 of 539 suggestions were followed by a call of that skill, and the author then removed it.
실행 중인 Codex 작업의 추론 강도와 그 유지 기간을 Jev가 고르게 합니다. 업스트림 소스로 빌드한 패치된 Codex CLI에서 동작합니다.
중단시키는 대신 방향을 잡아 주는 가드레일입니다: 되돌릴 수 없는 호출, 작업 외 호출, 갇힌 루프, 검증되지 않은 완료 주장을 각각 약 250 ms에 처리합니다.
Pi의 도구 호출, 도구 출력, 응답을 Jev로 검사하여 위험한 작업과 프롬프트 인젝션을 잡아내며, 사용자 승인, 컨텍스트 재검사, 시크릿 제거, 선택적 작업 고정을 제공합니다.
Coding agent and desktop app built on Pi that hands 38 routine decisions to Jev, from which tool output enters the context to prompt-injection screening and checking a "done", each one switchable between active, shadow and off with every verdict in a local ledger; pre-release.
모델 호출 전에 불러올 가치가 있는 스킬 하나를 지목하며, 표준 라이브러리만 쓰고 턴당 약 0.1센트가 듭니다.
원자적 검사, 라우팅, 루브릭 점수화를 위한 Hermes 도구 네 개이며, Hermes 플러그인 카탈로그에 등재되어 있습니다.
평가를 우선하는 MCP 서버입니다: 질문을 시제품으로 만들고 여러 항목에 매핑한 다음, 임계값 스윕으로 라벨된 예제에 대해 변형을 측정합니다.
전체 소스를 로컬 평가기에 보관하는 Claude Code, Codex, Gemini, OpenCode용 재귀 언어 모델 계층이며, Jev는 예산이 정해지고 체크포인트가 있는 배치에서 리랭킹, 검증, 분류, 의미 기반 조인을 맡는 선택적 리프입니다.
에이전트의 작은 결정을 Jev에게 맡깁니다. 이번 턴에 어떤 모델이 답할지, 어떤 스킬을 불러올지, 어떤 검색 구절이 중요한지, 어떤 턴이 압축 뒤에도 남을지를 정합니다.
코딩용 CLI입니다. 평문 요청을 Jev가 하나의 결정적 워크플로로 보내고, 그 워크플로가 모은 근거를 두고 Jev에게 선택지가 고정된 질문을 던집니다.
관측을 Jev 질문으로 바꾸는 과제 전용 하네스를 LLM이 작성하게 하고, 이를 고정한 뒤 보상과 전체 실행 트레이스로 개선합니다.
Skill that packs the Choice, Score, and Noul API shapes, confidence thresholds, and 150+ community projects with a code sketch each, so an agent can design without fetching the docs.