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라우팅과 게이트웨이
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JevRouter
모델, 서브에이전트, 스킬, MCP 도구, CLI를 하나의 후보 집합으로 두어 Jev가 고르고 라우터가 권한과 위험을 강제하며, Toolathlon에서 첫 다섯 도구 호출 적중률 44퍼센트로 DeepSeek의 24퍼센트를 앞섰다고 보고합니다.
툴 호출 게이팅모델 라우팅
jev-gateway
"다음에 어떤 도구를 쓸지" 결정은 Jev로, 나머지는 평소 쓰던 모델로 보내는 Codex와 Claude Code용 로컬 게이트웨이입니다.
플레이그라운드와 데모툴 호출 게이팅
jev-router by daviddl9
OMP와 Pi에서 각 단계의 작업 모델 등급을 Jev가 고릅니다. 계획과 검토는 강한 모델에, 범위가 정해진 작업은 저렴한 모델에 맡깁니다.
모델 라우팅출력 검증
Jevonian
OpenAI, Anthropic, Responses 호환 로컬 프록시. 턴마다 Jev 호출 한 번으로 가상 모델 jevonian/auto의 모델 경로와 사고 수준을 함께 정합니다. 후보는 먼저 코드가 프로토콜, 컨텍스트 창, 최소 추론 강도, 소진된 할당량 창으로 거르고, 고정 모델이나 명시적 경로는 Jev를 아예 건너뜁니다.
모델 라우팅SDK와 클라이언트 라이브러리
neurolink
TypeScript AI SDK로, Jev를 통한 decide가 generate, stream과 나란히 있습니다. 타입 판정 호출 한 번으로 모델 선택을 라우팅하고, 컨텍스트를 줄이고, MCP 도구를 고릅니다.
모델 라우팅출력 검증