metask-jev
基于 Qwen3.5 的开放权重带类型决策模型，一次前向输出每个选项的校准概率；在 JevBench 上报告 80.1%，对比 Jev 1.13 的 75.3。
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Metask Jev-Lab 探索最优开放权重的 typed-decision（Jev-class）模型：给定 state + bounded rubric，单次前向输出每个选项的校准概率。无生成、无解析。 模型一览 模型 基座 13 子集宏平均 JevBench 231 权重 ---------:---:--- metask-jev-4b Qwen3.5-4B 79.6% 80.1% (@4096) HF · 魔搭待发 metask-jev-0.8b Qwen3.5-0.8B 74.7% 55.8% 未发布 参照：Bespoke Nimble-9B 74.8% / 63.5（第14名）；Jev 1.13.0 76.0% / 75.3（第2名）。 一键复现推理 输入一段 state + …
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