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全部项目
搜索并筛选列表中的每一个项目。本地搜索找出候选，Jev 对前 30 个重新排序。
Agent skill
如何在 Claude Code、Cursor 等工具中安装官方技能。
save-token-jev
上下文压缩时询问 Jev 哪些工具调用仍然重要，其余原样保留，并带有 Claude Code、Codex、OpenCode 和原始 API 记录的适配器。
jev-skill-router
Hook that asks Jev which installed skill fits each prompt and logs the answer; in the author's week of shadow mode, 28 of 539 suggestions were followed by a call of that skill, and the author then removed it.
mu
Coding agent and desktop app built on Pi that hands 38 routine decisions to Jev, from which tool output enters the context to prompt-injection screening and checking a "done", each one switchable between active, shadow and off with every verdict in a local ledger; pre-release.
azdaja
面向 Claude Code、Codex、Gemini 和 OpenCode 的递归语言模型层，把完整源文本留在本地评估器中；Jev 是可选的叶子节点，用于重排、验证、分类和语义连接，批次有预算并带检查点。
building-with-typesafe-jev
Skill that packs the Choice, Score, and Noul API shapes, confidence thresholds, and 150+ community projects with a code sketch each, so an agent can design without fetching the docs.
Jev Social
由 Jev 选择每一步只读的社交调研动作，socai 在真实 Chrome 会话中执行，并把可核查的 Instagram、TikTok 或 LinkedIn 证据汇入报告。
jev-browser-use by imanshu03
用自然语言指令驱动浏览器任务，走 CDP 或 Vercel 的 agent-browser：Jev 选择操作和目标，代码先校验置信度再执行。
jev-gui-delegate
通过真实的 Chrome 会话或 Windows UI 自动化为 Codex 执行委派的 GUI 任务，每一步由 Jev 选择要操作的控件。
openjev-sglang
基于 SGLang 的 Jev 兼容 API 端点，仅做 prefill。
Parallel constrained decoding
Hugging Face Space，在 Qwen2.5-1B 上演示 RLCD 式并行解码。
kev
Qwen2.5-0.5B 上的 LoRA 适配器与读出头，一次 prefill 回答多个带类型问题；在 MacBook 上两小时内训完，留出集 ECE 0.065，说 TypeSafe 的传输格式。
OpenJev by razorback16
通过 vLLM 在 DiffusionGemma 26B 上运行的 Jev 兼容决策服务器，支持图像，由 [Codiv](https://codiv.ai) 免费托管。
local-jev
与 System One 端点线上兼容的离线服务，已用官方 SDK 验证；在 JevBench 公开题目上报告 80.5%，对比托管 API 公布的 86.6%。
metask-jev
基于 Qwen3.5 的开放权重带类型决策模型，一次前向输出每个选项的校准概率；在 JevBench 上报告 80.1%，对比 Jev 1.13 的 75.3。
AgentJev
基于 Qwen3-0.6B 的决策模型，无需解码 token 即可作答，在公开的 Typed Decisions 基准上报告 79.25% 的 top-1 准确率。
OneJev
Open multimodal System One model, 0.8B to 27B, for screenshots, photos, video and text.
WaterSheep
Open-weight ModernBERT-base fine-tune that answers Noul, Choice, Score, and multi-label questions with a probability per option, serves `/v1/systemone` for the official Python SDK, and runs in the browser through ONNX; independent replica, not TypeSafe weights.
jgrep by kyu1204
`--diff` 在 CI 中按英文写成的规则把关 PR，`--tests` 列出某个 diff 可能影响的测试文件，普通的 `jgrep` 则按代码的功能来搜索；每个代码块一个 Noul，每次请求 16 个块。
JevRouter
把模型、子智能体、技能、MCP 工具和 CLI 统一为一个候选集；Jev 挑选，路由器负责权限和风险的执行；据报在 Toolathlon 上前五次工具调用命中率 44%，DeepSeek 为 24%。
Jevonian
本地代理，兼容 OpenAI、Anthropic 和 Responses 接口：每轮只发一次 Jev 调用，为虚拟模型 jevonian/auto 同时决定模型路由和思考级别；代码先按协议、上下文窗口、最低推理强度和已用配额窗口筛选候选，固定模型或显式路由则完全跳过 Jev。
neurolink
TypeScript AI SDK，其中通过 Jev 实现的 decide 与 generate、stream 并列：一次类型化判断调用即可路由模型选择、裁剪上下文并挑选 MCP 工具。
jev-folio-recursive-classifier
用递归的 Jev Choice、束搜索、按置信度停在叶节点以及上下文长度基准测试，把 OCR 后的法律协议按 FOLIO 文档类型本体分类。
Milvus Search with Jev
九个可运行的 notebook，把 Gemini 嵌入、Milvus 检索和 Jev 决策结合起来，用于重排、过滤、搜索停止、路由、缓存复用、数据整理、护栏和评估。
Jev RAG
Searches local documents with BM25 or hybrid retrieval, reranks candidate passages with batched Jev Noul judgments, and measures seven retrieval pipelines on BEIR NFCorpus.
sqlite-jev
通过可加载的 C 扩展和 Python 封装，给 SQLite 加上 Jev 的 Noul、Choice 和 Score 判断，提供标量函数和批量虚表查询。
jlink
按一条用自然英语写的匹配规则在两个数据集之间关联记录，可从 Python、shell、Stata 或 R 调用，在 NBER 专利受让人对 Compustat 的任务上报告 F1 0.73，调优过的字符串匹配为 0.69。
tax-doc-classifier
每页一个请求，在 261 种 IRS 表单和七类页面中做选择；在其语料上报告 100% 准确率，每页 $0.001，比它取代的 LLM 流水线便宜 34 倍。
invalidate
给每条存下的智能体记忆一个租约，并询问 Jev 新证据是否让它失效；[在线演示](https://invalidate-playground.vercel.app)。
jevgraph
在本地解析 PDF、DOCX、PPTX 或文本，对每个候选实体对向 Jev 提出一个闭集关系问题，并把带逐边概率和页面证据的图导出为 JSON、CSV 或 Neo4j。
jev-ultralightspeed
把 32 条内容打包进一次请求做批量分类，并校准把最不确定的行交给人工的置信度阈值，报告每秒 533 条、与人工标注一致率 89.2 个百分点。
JevSpan
Zero-shot named entity recognition for Chinese and English: code proposes candidate spans at punctuation and Jev choice questions nominate, verify, and fix the boundary of each entity; reports 73.7 average strict F1 on 12 NER benchmarks against 72.1 for Qwen3.8-27B.
jev-guard
面向 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、Pi 和 OpenCode 的自动模式：为每次工具调用打风险分并归为拒绝、询问或放行，同时标记结果中的提示注入。
jev-seo by AkashPriyadarshii
面向 SEO 和 GEO 检查的 Rust CLI 与 MCP 服务器，基于 DuckDuckGo 结果，由 Jev 打分。
jev-skip
浏览器扩展，读取字幕轨道并在片头结束前把每段的赞助概率画在进度条上，不依赖众包数据库；在 23 个视频上报告捕获了 SponsorBlock 赞助秒数的 77%，每个视频 $0.0008。
openpoke-meets-jev
OpenPoke 分支，把邮件筛选、工具调用护栏和搜索重排序移到 Jev 上，附带与被替换的 Sonnet 调用的 A/B 对比，以及对注入门控的对抗测试。
jev-riffs
从 MIDI 旋律中挖掘重复动机，用一次批量 Jev 调用给所有候选打分，并在钢琴卷帘上高亮和播放胜出者；在管弦乐版《天鹅湖》上，排名第一的动机正是天鹅主题。
jev-plays-pokemon-red
在 PyBoy 上玩《宝可梦红》：路线和算术由代码掌控，Jev 只在分支处做选择，每个战斗回合都记录一条倒下预测，并用 Brier 分数对照 RAM 的实际值。
Astra and JEV Minecraft agent
在原版服务器上击杀末影龙：前沿模型负责规划，Jev 选择每一个玩家动作；记录在案的那次运行用了 131 次 Jev 决策和 35 次规划调用。
jev-connect4
四子棋：同一个模型可切换九种提问策略，每个回答都在实时检查器中对照引擎的标准答案评分，对局器每分钟下 100 局；仅改变表示方式就让胜率变动了 52 个百分点。
jev-orderby-bench
衡量按 Jev 概率做 ORDER BY 是否站得住脚：成对逆序、Score 与人工评级的序数一致性、校准，以及预注册门禁下的措辞不变性；在 20 Newsgroups 主题上通过，在 Amazon ESCI 商品相关性上六项条件中有四项不通过，并表明通过 DuckDB 扩展做 40 行批量状态会不通过排序门禁，而每请求一行则通过。
jev-eval by 4esv
在三项带标注的任务上把 Jev 与 GPT-5.6 Terra 作对比：简单任务打平，77 路路由低 6.7 分，速度快 5 倍，成本低 41 到 50 倍。
typesafe-playground by TypeSafeAI
110 个用例、游戏和模型挑战，提示词可编辑并支持 A/B 对比；这是社区组织而非厂商，前身在 BunsDev 名下。
TypeSafe Typewriter
十六项带类型判断随你打字实时更新，跑在 Val Town 上。
Magic-8-Jev
问一个问题，用一次 choice 从二十个答复中选出回答，并显示从点击到答案的延迟；[在线演示](https://willprout.github.io/magic-8-ball/)。
1 Million Emojis
Shared 1000 × 1000 emoji canvas where Jev joins each stroke with one Choice over named emoji and square pairs, its pick sampled from the probabilities; [paint on it](https://chriswijnia.com/lab/emoji).
hunch
把 Choice、Score 和 Noul 问题变成作用于列表和 DataFrame 的 Python 函数，支持去重、缓存，并可把没把握的行升级给一个必须从同一组标签中选择的 LLM；TypeScript 移植版以 hunch-jev 发布在 npm 上。