TypeSafe Jev · System One
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更新于 2026-11-04 · 链接每周检查
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实际效果
jev-ultrafast一次请求同时从索引化的 DOM 表中选出操作和目标元素；小模型只负责写带类型的文本。苏黎世到伦敦的订票用时 7.1 秒。
SemIf在单张 3090 上用开源模型实现语义 if；星标最多的独立复刻实现，前身为 openjev。
kevQwen2.5-0.5B 上的 LoRA 适配器与读出头，一次 prefill 回答多个带类型问题；在 MacBook 上两小时内训完，留出集 ECE 0.065，说 TypeSafe 的传输格式。
NanoJev0.6B 的复刻实现，支持并行决策、动态候选项和端到端训练流水线。
jev-review by devagrawal09分阶段的代码评审工作流，带本地看板。
hermes-jev-skills把智能体的小决策交给 Jev：这一轮由哪个模型回答、加载哪些技能、哪些检索片段重要、哪些对话轮次能留到压缩之后。学习 Jev
从这里开始 24
- Introduction 两页讲清心智模型：输入状态加带类型的问题，输出带概率的带类型答案。
- Quick start 用 Python、TypeScript 或 curl 发出第一个请求。
- Primitives Choice、Score 和 Noul，以及各自的适用场景。
- State 如何打包交给 Jev 评判的内容，以及为什么越少越好。
- API reference 请求与响应的约定。
- Models 别名、当前版本、价格与速率限制。
文章与演讲 35
- Introducing System One Models and Jev 发布文章：架构、RLCD、基准测试、定价和 FAQ。
- Launch thread by Diogo Almeida 创始人的论证：经 RLCD 训练的决策模型比聊天更快通向价值。
- Hacker News launch thread 对这些基准测试持怀疑态度的解读都在这里。
- The Register 发布报道、Doom 演示，以及 4000 万美元种子轮。
- Latent Space 发布当日的汇总。
- TypeSafe AI emerges from stealth with $40M 融资公告。