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数据与运维

21 条

本页由英文清单自动生成。

适合用来: 输出校验

5

jevsql

在 SQLite 之上带自然语言谓词的 SQL:按语义过滤、排序和分类行,支持批量并有成本保护。

★ 5JavaScript库或 SDK
输出校验搜索重排

jev-curate

以每秒 1500 行以上的速度筛选 Parquet 和 JSONL 训练数据。

命令行工具
输出校验SDK 与客户端库

jlink

按一条用自然英语写的匹配规则在两个数据集之间关联记录,可从 Python、shell、Stata 或 R 调用,在 NBER 专利受让人对 Compustat 的任务上报告 F1 0.73,调优过的字符串匹配为 0.69。

★ 8Python库或 SDK
输出校验命令行工具

jevgraph

在本地解析 PDF、DOCX、PPTX 或文本,对每个候选实体对向 Jev 提出一个闭集关系问题,并把带逐边概率和页面证据的图导出为 JSON、CSV 或 Neo4j。

★ 47Python命令行工具
输出校验分类与抽取

适合用来: 试玩与演示

5

HA-Jev

Home Assistant 集成:问一个关于你家的问题,得到一个概率、选择或分数作为实体。

★ 84Python钩子或插件
试玩与演示语音与实时

pg_typesafe

用 Jev 做类别分类的预览版 PostgreSQL 扩展。

★ 84C钩子或插件
试玩与演示数据管道与 SQL

tax-doc-classifier

每页一个请求,在 261 种 IRS 表单和七类页面中做选择;在其语料上报告 100% 准确率,每页 $0.001,比它取代的 LLM 流水线便宜 34 倍。

★ 516TypeScript库或 SDK
试玩与演示分类与抽取

jevql

面向 PostgreSQL 的语义 SQL,由 Jev 回答其中的谓词。

★ 14Go命令行工具
试玩与演示MCP 与智能体集成

invalidate

给每条存下的智能体记忆一个租约,并询问 Jev 新证据是否让它失效;[在线演示](https://invalidate-playground.vercel.app)。

★ 23Python网页应用
试玩与演示输出校验

适合用来: 分类与抽取

4

jev-for-engineers

来自机械和电气工程的八个小例子:CAD 布线、FEM 分诊、DFM 筛查、BOM 对齐。

★ 7Python其他
分类与抽取试玩与演示

jev-reviewer

通过语音、文本或问题文件向临床试验报告索取系统综述所需的数据;每个答案都是带出处文件和位置的原文引用。

浏览器扩展
分类与抽取输出校验

jev-ultralightspeed

把 32 条内容打包进一次请求做批量分类,并校准把最不确定的行交给人工的置信度阈值,报告每秒 533 条、与人工标注一致率 89.2 个百分点。

★ 12Python库或 SDK
分类与抽取基准与评测

JevSpan

Zero-shot named entity recognition for Chinese and English: code proposes candidate spans at punctuation and Jev choice questions nominate, verify, and fix the boundary of each entity; reports 73.7 average strict F1 on 12 NER benchmarks against 72.1 for Qwen3.8-27B.

★ 12Python库或 SDK
分类与抽取输出校验

适合用来: 数据管道与 SQL

4

pg-jev

PostgreSQL 扩展,用自然语言回答关于你的表的问题。

★ 1,256Shell钩子或插件
数据管道与 SQL试玩与演示

vgi-typesafe

DuckDB worker,把 choice、noul 和 score 暴露为 SQL 中可做 lateral join 的表函数。

★ 5Python钩子或插件
数据管道与 SQL分类与抽取

sqlite-jev

通过可加载的 C 扩展和 Python 封装,给 SQLite 加上 Jev 的 Noul、Choice 和 Score 判断,提供标量函数和批量虚表查询。

★ 4C钩子或插件
数据管道与 SQL分类与抽取

duckdb-jev

DuckDB 扩展,向每一行提一个问题并返回真正的 SQL 类型。

★ 33C++钩子或插件
数据管道与 SQL分类与抽取

适合用来: 命令行工具

1

jev-seo by AgriciDaniel

爬取网站,对照 52 条 SEO 规则检查,由 Jev 评判每个页面,并生成 PDF、电子表格和 Markdown 报告。

★ 755Python命令行工具
命令行工具试玩与演示

适合用来: 上下文压缩

1

jev-mode

基于带类型判断模型的工单分诊和文件打标;据报 token 减少 78%,准确率 96.1%,基线为 93.7%。

★ 4Python命令行工具
上下文压缩分类与抽取

适合用来: SDK 与客户端库

1

jevlogs

在为 LLM 分析付费之前先给 OpenTelemetry 日志的信号量打分。

★ 20JavaScript库或 SDK
SDK 与客户端库模型路由