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开源模型与复刻

44 条

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适合用来: 开源模型复刻

10

reflex

基于 Qwen3.5 的小型开源决策模型:状态加带类型的问题,输出校准后的概率。

★ 172Python代理或服务
开源模型复刻SDK 与客户端库

decider

从 Qwen3.5-2B 微调而来的单遍带类型决策。

★ 1,170Python库或 SDK
开源模型复刻SDK 与客户端库

open-alternative-jev

在 Hugging Face 和 vLLM 上,用任意开源权重模型一次前向传播得到带类型的校准决策。

★ 76Python库或 SDK
开源模型复刻分类与抽取

OpenJev by razorback16

通过 vLLM 在 DiffusionGemma 26B 上运行的 Jev 兼容决策服务器,支持图像,由 [Codiv](https://codiv.ai) 免费托管。

★ 774Python代理或服务
开源模型复刻SDK 与客户端库

local-jev

与 System One 端点线上兼容的离线服务,已用官方 SDK 验证;在 JevBench 公开题目上报告 80.5%,对比托管 API 公布的 86.6%。

★ 24Python代理或服务
开源模型复刻内容审核与安全

Rizzo Flow

System One 思路的本地优先实现:输入非结构化状态,输出带概率的带类型决策,不生成任何 token。

★ 956Python代理或服务
开源模型复刻SDK 与客户端库

Valen

基于 Qwen3.5 的多模态决策模型,除文本外还能对照图像和视频为候选打分,附训练代码和开放权重。

★ 901Python库或 SDK
开源模型复刻SDK 与客户端库

JevK5

带蒸馏 LoRA 权重的 Qwen3.5 复刻,在 JevBench v1.4 上于 76 个系统中排名第二,开源系统中排名第一。

★ 160Python代理或服务
开源模型复刻基准与评测

OneJev

Open multimodal System One model, 0.8B to 27B, for screenshots, photos, video and text.

★ 225Python库或 SDK
开源模型复刻试玩与演示

WaterSheep

Open-weight ModernBERT-base fine-tune that answers Noul, Choice, Score, and multi-label questions with a probability per option, serves `/v1/systemone` for the official Python SDK, and runs in the browser through ONNX; independent replica, not TypeSafe weights.

★ 14Python代理或服务
开源模型复刻SDK 与客户端库

适合用来: 试玩与演示

7

NanoJev

0.6B 的复刻实现,支持并行决策、动态候选项和端到端训练流水线。

★ 2,578Python库或 SDK
试玩与演示基准与评测

jevfire

通过 vLLM API 为 CUDA 上的 LLM 提供并行决策,附游戏智能体示例和基准测试。

★ 76JavaScript库或 SDK
试玩与演示游戏与仿真

litjev

把任意现成 LLM 变成 Jev 式的决策层。

★ 47Python库或 SDK
试玩与演示SDK 与客户端库

simple-jev

从任意 Hugging Face 模型读取下一 token 的 logits,用于选择题、评分量表和支持性问题;公开演示 API 无需密钥。

★ 642Python代理或服务
试玩与演示分类与抽取

openjev by daseinlabs

在 Gemma 3 4B 上用 MLX 做一次 prefill,并在一次填充过的传播中为所有选项打分;演示中从终端玩 Doom。

★ 135Python库或 SDK
试玩与演示基准与评测

PlayJev

在微调过的 Qwen3.5-0.8B 上仅凭画面玩十款浏览器游戏,每步一次前向传播,开放权重并附浏览器演示。

★ 63JavaScript网页应用
试玩与演示基准与评测

djev

在 DiffusionGemma 上提供 `/v1/systemone`,从带种子、固定的画布上读出类型化答案和文本片段,不做生成。

★ 116Python代理或服务
试玩与演示基准与评测

适合用来: 基准与评测

6

mini-jev

在冻结的 Qwen3-4B 上做的预注册实验:读取选项字母的 logits,跳过 JSON。

★ 61Python数据集或基准
基准与评测分类与抽取

Verdict-open-jev

基于 ModernBERT 的非自回归决策引擎,带校准的不确定度和浏览器内的 WebGPU 演练场。

★ 115Python库或 SDK
基准与评测试玩与演示

jev-on-a-laptop

在笔记本上用现成的 1.5B 到 8B 模型做 Jev 式决策的研究,附 Hugging Face 演示。

★ 25Python命令行工具
基准与评测试玩与演示

typesafe-ai-benchmark

模仿 TypeSafe 响应结构的 LLM 网关,在等密钥期间可作替身使用。

★ 38TypeScript代理或服务
基准与评测输出校验

JevForge

端到端技术栈:可审计的数据构建、Qwen3.5-0.8B 训练、固定的 Mind2Web 与 OOD 评测、本地部署,以及初步的 RLCD 基线。

★ 164Python库或 SDK
基准与评测试玩与演示

metask-jev

基于 Qwen3.5 的开放权重带类型决策模型,一次前向输出每个选项的校准概率;在 JevBench 上报告 80.1%,对比 Jev 1.13 的 75.3。

★ 1Python库或 SDK
基准与评测分类与抽取

适合用来: 分类与抽取

5

jevlike

开源的选项打分器,读取候选项的 logits 而不是生成 JSON。

★ 1,366Python库或 SDK
分类与抽取试玩与演示

jevmlx

在 Apple Silicon 上为任意 MLX 模型提供并行受约束决策,只需一次前向传播。

★ 77Python库或 SDK
分类与抽取试玩与演示

system-one-open

在 Gemma 4 E2B 和 Gemma 3 270M 上用一次前向传播得到带类型的校准决策。

★ 41Python代理或服务
分类与抽取试玩与演示

LLM2Jev

把本地语言模型适配到运行时定义的 Choice、Score 和 Noul 问题,返回带概率的带类型答案。

★ 481Python库或 SDK
分类与抽取SDK 与客户端库

AnyJev

把任意开源 Hugging Face 模型变成通过 vLLM 提供服务的校准决策端点,前两个级别无需微调。

★ 1,584Python库或 SDK
分类与抽取基准与评测

适合用来: SDK 与客户端库

5

jev-visual

面向教学的视觉推理变体,跑在 Apple Silicon 上:共享上下文,直接为候选项打分。

★ 327Python命令行工具
SDK 与客户端库命令行工具

kev

Qwen2.5-0.5B 上的 LoRA 适配器与读出头,一次 prefill 回答多个带类型问题;在 MacBook 上两小时内训完,留出集 ECE 0.065,说 TypeSafe 的传输格式。

★ 9,815Python代理或服务
SDK 与客户端库开源模型复刻

jeff by logan-markewich

基于 400M 的 GLiFormer 自托管的 System One API,基准测试直言它在哪些地方落后于 Jev。

★ 313Python代理或服务
SDK 与客户端库开源模型复刻

Jev-Compatible

把已有的 SGLang 或 vLLM 部署变成 Jev 兼容决策服务的网关,靠候选 token 打分实现,无需训练,也不改模型。

★ 6Python代理或服务
SDK 与客户端库分类与抽取

AgentJev

基于 Qwen3-0.6B 的决策模型,无需解码 token 即可作答,在公开的 Typed Decisions 基准上报告 79.25% 的 top-1 准确率。

★ 398Python库或 SDK
SDK 与客户端库工具调用把关

适合用来: 模型路由

3

jevbetter

更强的单遍打分器,与 jevlike 的起步设计做了正面基准对比。

★ 15Python库或 SDK
模型路由基准与评测

von

非自回归开源决策模型,本地报告低于 15 ms,可作为 Jev 的直接替代。

★ 922Python库或 SDK已归档
模型路由基准与评测

tev1

数据配方和训练代码,在 Together AI 上把 Qwen3.5-4B 微调成开放权重的决策模型。

★ 262Python数据集或基准
模型路由分类与抽取

适合用来: 输出校验

3

openjev by zhihz

从上下文、问题和候选答案出发的双语本地决策。

★ 37Python命令行工具
输出校验基准与评测

open-jev

用 DiffusionGemma 做带类型的 JSON 推理,并与 Jev 做了基准对比。

★ 43Python库或 SDK
输出校验基准与评测

openJev-verdict-2.0

151M 的非自回归决策引擎,带 WebGPU 浏览器运行时,在自建基准上报告 77.1% 的 top-1 和 1.44% 的校准误差。

★ 305Python库或 SDK
输出校验基准与评测

适合用来: 工具调用把关

3

SemIf

在单张 3090 上用开源模型实现语义 if;星标最多的独立复刻实现,前身为 openjev。

★ 4,924Python网页应用
工具调用把关分类与抽取

openvons

开源决策层,对有限选项集给出概率,并分为执行、确认和拒绝。独立复刻实现,不是 TypeSafe 的权重。

★ 14Python库或 SDK
工具调用把关输出校验

ollaya

拉取并运行 Laya、kev、JevK5 等开源决策模型,通过兼容 TypeSafe 的本地端点提供服务,就像 Ollama 服务 LLM 一样。

★ 1,437Rust代理或服务
工具调用把关SDK 与客户端库

其他条目

2

openjev-sglang

基于 SGLang 的 Jev 兼容 API 端点,仅做 prefill。

★ 333Python代理或服务已归档