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路由与网关

10 条

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把每次 LLM 调用转到能胜任的最便宜模型，策略写在 YAML 里，决策约 180 毫秒。

★ 3TypeScript代理或服务

模型路由SDK 与客户端库

构建在 LiteLLM 之上的 LLM 路由器。

★ 15Python代理或服务

模型路由SDK 与客户端库

为一个任务选定 Cursor、Claude Code、Codex 或 OpenCode，连同模型和思考强度，然后启动它。

★ 122TypeScript命令行工具

模型路由命令行工具

在你自己的数据上测量 Jev 何时胜过其他模型，再据此路由。

★ 2Python命令行工具

基准与评测模型路由

在 Hono 中按语义路由 HTTP 请求。

★ 52TypeScript库或 SDK

试玩与演示

把模型、子智能体、技能、MCP 工具和 CLI 统一为一个候选集；Jev 挑选，路由器负责权限和风险的执行；据报在 Toolathlon 上前五次工具调用命中率 44%，DeepSeek 为 24%。

★ 466TypeScript库或 SDK

工具调用把关模型路由

面向 Codex 和 Claude Code 的本地网关，把“下一步用哪个工具”的决策交给 Jev，其余都交给你平常的模型。

★ 325TypeScript代理或服务

试玩与演示工具调用把关

在 OMP 和 Pi 中由 Jev 为每一步选择工作模型档位，规划和复核留给强模型，有边界的执行交给更便宜的模型。

★ 0TypeScript钩子或插件

模型路由输出校验

本地代理，兼容 OpenAI、Anthropic 和 Responses 接口：每轮只发一次 Jev 调用，为虚拟模型 jevonian/auto 同时决定模型路由和思考级别；代码先按协议、上下文窗口、最低推理强度和已用配额窗口筛选候选，固定模型或显式路由则完全跳过 Jev。

★ 28Go代理或服务

模型路由SDK 与客户端库

TypeScript AI SDK，其中通过 Jev 实现的 decide 与 generate、stream 并列：一次类型化判断调用即可路由模型选择、裁剪上下文并挑选 MCP 工具。

★ 157TypeScript库或 SDK

模型路由输出校验