Introduction
两页讲清心智模型:输入状态加带类型的问题,输出带概率的带类型答案。
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24 条
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两页讲清心智模型:输入状态加带类型的问题,输出带概率的带类型答案。
用 Python、TypeScript 或 curl 发出第一个请求。
Choice、Score 和 Noul,以及各自的适用场景。
如何打包交给 Jev 评判的内容,以及为什么越少越好。
请求与响应的约定。
别名、当前版本、价格与速率限制。
已知失效模式,直接来自厂商。
这个品类意味着什么,以及它与聊天模型的区别。
把一次判断拆解成原子问题,并把控制流留在代码里。
confidence 字段的含义,以及如何据此转为执行、复核或回退。
推测式扇出、按置信度路由、组合打分、意图路由。
厂商自己整理的目录,列出 Jev 适用和不适用的场景。
可照做的配方,从把多个问题批量合并进一个请求开始;其余在侧边栏。
厂商在四种工作流上的基准测试,页面上附有注意事项。
产品主张,一句话概括为造产品,不造神。
所有文档页面的纯 Markdown 版本,用于喂给智能体。
等候名单、API 密钥和用量。
模型 id `typesafe-ai/jev`,通过 Vercel 计费,无需 TypeSafe 等候名单。
在 Worker 中通过 `env.AI.run` 调用 `typesafe/jev`。
在通用网关上的 Beta 上架,模型 id `typesafe/jev-1.13`,按你的 OpenRouter 密钥计费。
OpenRouter 配方:由廉价模型作答,Jev 检查答案,只有失败的才升级。
从 Netlify Functions 零配置访问,无需单独的 TypeSafe 密钥。
把 System One 端点经 LiteLLM 代理路由,以做密钥管理和成本跟踪;不支持流式,因为 TypeSafe 本就没有。
官方服务器;builder 演示在 show-and-tell 频道。