Introduction
두 페이지로 정리한 멘탈 모델입니다: 상태와 타입이 지정된 질문이 들어가고, 확률이 붙은 타입 지정 답변이 나옵니다.
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항목 24개
이 페이지는 영문 목록에서 생성했습니다.
두 페이지로 정리한 멘탈 모델입니다: 상태와 타입이 지정된 질문이 들어가고, 확률이 붙은 타입 지정 답변이 나옵니다.
Python, TypeScript, curl로 보내는 첫 요청입니다.
Choice, Score, Noul과 각각이 어울리는 상황입니다.
Jev가 판정할 대상을 어떻게 담을지, 그리고 적을수록 나은 이유입니다.
요청과 응답 계약입니다.
별칭, 현재 버전, 가격, 요청 한도입니다.
공급사가 직접 밝힌 알려진 실패 유형입니다.
이 범주가 무엇을 뜻하며 챗 모델과 어떻게 다른지 설명합니다.
판단을 원자적 질문으로 쪼개고 제어 흐름은 코드에 두십시오.
confidence 필드의 의미와 이를 실행, 검토, 폴백으로 바꾸는 방법입니다.
투기적 팬아웃, 신뢰도 라우팅, 복합 점수화, 의도 라우팅입니다.
Jev가 맞는 곳과 맞지 않는 곳을 공급사가 직접 정리한 목록입니다.
여러 질문을 한 요청으로 묶는 것부터 시작하는 실전 레시피이며, 나머지는 사이드바에 있습니다.
네 가지 워크플로에 대한 공급사 벤치마크이며, 주의 사항이 페이지에 함께 적혀 있습니다.
제품 철학이며, build prod, not god으로 요약됩니다.
에이전트에 넣기 위한, 모든 문서 페이지의 순수 Markdown 버전입니다.
대기자 명단, API 키, 사용량입니다.
모델 id는 `typesafe-ai/jev`이며, Vercel로 과금되고 TypeSafe 대기자 명단이 필요 없습니다.
Worker에서 `env.AI.run`을 통해 `typesafe/jev`를 호출합니다.
범용 게이트웨이의 베타 등록이며, 모델 id는 `typesafe/jev-1.13`이고 OpenRouter 키로 과금됩니다.
OpenRouter 쿡북입니다: 저렴한 모델이 답하고 Jev가 그 답을 검사하며, 실패한 것만 상위로 넘어갑니다.
Netlify Functions에서 설정 없이 접근하며, 별도의 TypeSafe 키가 필요 없습니다.
키 관리와 비용 추적을 위해 System One 엔드포인트를 LiteLLM 프록시로 라우팅하며, TypeSafe에 스트리밍이 없으므로 스트리밍은 지원되지 않습니다.
공식 서버이며, 빌더 데모는 show-and-tell 채널에 있습니다.